Авіакомпанії давно експериментують з алгоритмами, але для більшості це радше нашарування нових цифрових сервісів на старі системи бронювання, call-центри та паперові регламенти. Riyadh Air йде іншим шляхом: вона з самого старту позиціонує себе як «AI-native» – тобто таку, де штучний інтелект вбудований у роботу всіх підрозділів, від контакт-центру до планування маршрутів. Компанію заснували 2023 року за підтримки суверенного фонду Саудівської Аравії Public Investment Fund (PIF), а перші комерційні рейси заплановані на першу половину 2026-го. Про те, як саме працюватиме ця повітряна «лабораторія штучного інтелекту», стало відомо з детальної заяви технологічного партнера перевізника – компанії IBM.
Як штучний інтелект зустрічатиме пасажира Riyadh Air
Згідно з описом IBM, практично кожен контакт мандрівника з Riyadh Air матиме цифровий «тіньовий дубль» у вигляді систем на основі штучного інтелекту. Класичні телефонні лінії та онлайн-чат не зникають, але поруч із живими фахівцями працюватимуть голосові AI-боти й текстові асистенти. Вони зможуть самостійно відповідати на типові запитання – від правил перевезення багажу до умов пересадки – або ж підказувати відповіді операторам, пришвидшуючи обслуговування.
Для співробітників авіакомпанії IBM розробляє так зване «персоналізоване цифрове робоче середовище», побудоване на AI-агентах. Ідеться не лише про внутрішній портал чи чат-бота для персоналу, а про інтегровану систему, що може автоматизувати повсякденні дії: узгодження відпусток, подання HR-запитів, допомогу з документацією, формування звітів. Замість того, щоб заповнювати нескінченні форми, працівник зможе сформулювати завдання в природній мові – а система підготує потрібні дані й документи.
В аеропорту на перший план виходить ще один елемент – «AI-консьєрж» для працівників. Це внутрішній інструмент-підказувач, що пропонує, як краще поговорити з пасажиром у конкретній ситуації. Наприклад, якщо система бачить, що клієнт спізнюється на рейс, вона може порадити співробітнику не просто вказати напрямок до виходу, а одразу запропонувати платні або безплатні послуги прискореного проходження контролів, щоб людина встигла на посадку. Ідея полягає в тому, щоб дані в реальному часі перетворювалися на конкретні фрази й дії, а не залишалися абстрактними цифрами в системі.
Riyadh Air як частина великого задуму Саудівської Аравії
Поява Riyadh Air вписується у ширшу стратегію королівства, яке прагне перетворити столицю Ер-Ріяд на великий авіаційний та туристичний вузол. Місто вже кілька років масштабно перебудовують: зводять нові квартали, розширюють транспортну інфраструктуру, просувають мега-проєкти на кшталт футуристичних курортів у пустелі. Створення авіакомпанії, яка відразу позиціонується як технологічно «просунута», має підкріпити образ країни, що активно інвестує в цифрову трансформацію, а не спирається лише на нафтогазовий сектор.
Фінансовим фундаментом виступає Public Investment Fund – один із найбільших державних інвестиційних фондів світу. Він вкладає кошти не лише в авіацію, а й у спорт, інфраструктуру, розваги, високі технології, намагаючись вибудувати нову економічну модель країни. Riyadh Air у цьому ланцюзі – вітрина, яка має показати, що королівство може не тільки купувати готові рішення, а й створювати платформи, що задають тон для всієї індустрії.
Як AI працюватиме «за лаштунками» авіакомпанії
Для пасажира найпомітнішими будуть голосові боти, швидкі відповіді в чаті та уважніші працівники в аеропорту. Але, як наголошує IBM, основна сила нової моделі полягає у невидимих процесах усередині компанії. Riyadh Air планує покладатися на алгоритми при плануванні маршрутної мережі: штучний інтелект аналізуватиме попит на окремі напрямки, сезонні коливання, конкурентні тарифи, завантаженість аеропортів, погодні ризики й десятки інших параметрів.
На основі цих даних система зможе пропонувати, куди варто запускати нові рейси, які маршрути краще літати частіше, а де, навпаки, зменшити частоту або змінити тип літака. Ті самі інструменти допомагатимуть підбирати найекономніші висоти й траси польоту, аби зменшувати витрати на пальне. Для авіакомпанії це спосіб знизити собівартість кожного рейсу, а далі вже вирішувати, чи використовувати це для більш доступних тарифів, чи для зростання прибутку.
Також очікується застосування AI у прогнозуванні технічного обслуговування флоту. Замість ремонту «по графіку» система зможе, аналізуючи дані з бортових сенсорів, завчасно попереджати про можливі несправності, планувати вікна для сервісу й замовляти деталі ще до того, як літак опиниться в ангарі. Подібні підходи вже поступово впроваджують окремі великі авіаперевізники, але для Riyadh Air це задумано як стандарт з першого дня роботи.
Роль IBM: від піонера комп’ютерної ери до архітектора «AI-native» моделі
Той факт, що саме IBM стала основним технологічним партнером, не випадковий. Компанія, яка колись виробляла перші масові мейнфрейми та персональні комп’ютери, зараз переорієнтувалася на хмарні сервіси, штучний інтелект та консалтинг для великих корпорацій і державних структур. Її ім’я міцно пов’язане з системами на кшталт Watson, що перемагав людей у телевізійній вікторині Jeopardy! і використовувався у медицині, банківській сфері та виробництві.
Партнерство з Riyadh Air дає IBM можливість показати, як виглядає концепція «AI-орієнтованого» бізнесу, якщо будувати його не поверх старих систем, а «з нуля». Для авіакомпанії це шанс отримати доступ до десятиліть накопиченого досвіду в галузі великих обчислень, кібербезпеки, керування даними та автоматизації. Для IBM – жива демонстрація того, що її платформи можуть не лише відповідати на запити клієнтів, а й фактично контролювати життєвий цикл складної інфраструктури, якою є авіаперевізник.
Фінансовий директор Riyadh Air Адам Боукадіда в заяві наголосив, що компанія «створена з прицілом на майбутнє і прокладає шлях, яким згодом підуть багато інших авіаліній». Така риторика показує амбіцію: не просто долучитися до ринку, а задати орієнтир для інших гравців, які тільки планують глибоку цифровізацію.
Що це означає для пасажирів та працівників інших авіакомпаній
Якщо модель Riyadh Air виявиться успішною, до неї можуть звернутися традиційні перевізники, що зараз працюють на гібридних системах. Для мандрівників це, ймовірно, означатиме швидше вирішення типових проблем, гнучкіші ціни, точніші прогнози затримок і детальніші налаштування сервісу – від вибору харчування до індивідуальних пропозицій під час пересадок.
Однак цифрова трансформація має й інший бік. Автоматизація операцій неминуче ставить під питання частину низових посад: від працівників call-центрів до бек-офісних служб, що займаються стандартними запитами. Сам IBM визнає це на власному прикладі. На початку 2025 року компанія оголосила про скорочення близько 8 тисяч співробітників, а один із її керівників припустив, що до 30% робочих місць у перспективі можуть бути замінені системами на штучному інтелекті.
Для авіагалузі це означає довготривалий конфлікт між бажанням зменшити витрати й необхідністю зберегти соціальний баланс. Профспілки, регулятори та самі перевізники ще шукатимуть межу, де доречно довіряти процеси автоматизованим системам, а де потрібна людська присутність – не тільки через безпеку, а й через елементарну людську гідність та потребу в живому спілкуванні.
Глобальний контекст: від експерименту в Ер-Ріяді до нових стандартів галузі
Ер-Ріяд, де базуватиметься новий перевізник, – місто, що швидко зростає й претендує на роль одного з головних транспортних вузлів Західної Азії. Його міжнародний аеропорт уже зараз є важливим пунктом перетину маршрутів між Європою, Азією та Африкою, а з розвитком нових терміналів і збільшенням пропускної спроможності може стати конкурентом таким гігантським хабам, як Дубай чи Доха. Якщо Riyadh Air вдасться поєднати амбіційні плани уряду, інвестиції PIF і технологічні платформи IBM, глобальний ринок отримає показовий зразок того, як авіакомпанія може виглядати в епоху загальної цифровізації.
Для інших перевізників це створює додатковий стимул переосмислювати власні IT-системи, оновлювати парк, інвестувати в аналітику. І хоча далеко не всі готові віддати стільки процесів на відкуп алгоритмам, досвід Riyadh Air уважно вивчатимуть і конкуренти з Перської затоки, і європейські чи азійські гравці. Адже від того, як цей експеримент спрацює в масштабах країни, яка робить ставку на технологічну модернізацію, залежатиме, чи стане концепція «AI-native» нормою для авіації, чи залишиться гучним, але поодиноким проєктом.